Buongiorno a tutti i colleghi,
Durante la fase iniziale dei rilievi fotografici per progetti di ristrutturazione edilizia o recupero di immobili esistenti, ci troviamo sistematicamente ad affrontare il problema degli elementi di disturbo nelle fotografie dello stato di fatto: autovetture parcheggiate davanti a prospetti storici, cassonetti della spazzatura, segnaletica di cantiere temporanea, cavi aerei penzolanti o attrezzature sparse nei locali interni.
Nella prassi professionale dello studio, è fondamentale mantenere una netta separazione metodologica: da un lato l'archivio dei rilievi tecnici originali, che devono rimanere rigorosamente intatti, non modificati e conformi allo stato dei luoghi per le pratiche edilizie (CILA, SCIA o relazioni paesaggistiche); dall'altro le immagini destinate alle presentazioni preliminari, ai fotoinserimenti e alle tavole illustrative per il committente, dove una vista sgombra permette una lettura molto più chiara dei volumi, dei materiali e delle intenzioni progettuali.
Fino ad ora abbiamo sempre gestito queste pulizie visive manualmente con software di fotoritocco tradizionale tramite timbro clone e maschere multilivello, ma per viste multiple o documentazione estesa si tratta di un processo estremamente dispendioso in termini di ore/lavoro. Negli ultimi mesi sto sperimentando l'integrazione di strumenti online basati su intelligenza artificiale per la rimozione selettiva di elementi mobili di disturbo su foto di architettura, operando tramite semplici selezioni su elementi circoscritti (senza alterare texture materiche o partizioni strutturali).
Volevo confrontarmi con chi di voi ha già affrontato questa esigenza nello studio professionale: avete integrato workflow con strumenti AI per la pulizia delle immagini nelle presentazioni ai clienti, oppure preferite mantenere solo lo scatto grezzo o la modellazione BIM/render per evitare qualsiasi ambiguità interpretativa con la committenza?
ethanjamescolez : [post n° 503860]
